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谷歌利用人工智能识别 COVID-19 疫苗名称变体

发布时间:2021-07-02 10:07:54    来源:中国安防行业网    

  今年5月,在谷歌I/O 2021开发者大会上,谷歌演示了多任务统一模型(MUM),这是一个同时接受75种语言培训的系统,可以同时理解包括文本、图像和视频在内的不同形式的信息。今天,谷歌透露,它正在使用MUM来识别COVID-19疫苗名称的多种语言变体,该公司称,这提高了谷歌Search为世界各地的用户显示COVID-19疫苗信息的能力。

  正如谷歌所指出的,迄今为止发布的COVID-19疫苗——包括阿斯利康、Moderna和辉瑞的疫苗——根据原产国家和地区有不同的名称。全球约有数百个COVID-19疫苗名称,并非所有名称都能在用户输入“新病毒疫苗”、“mrna 疫苗”、“AZD1222”等短语时,都能排在搜索榜前列。

  谷歌搜索副总裁潘杜·纳亚克(Pandu Nayak)表示,MUM可以在不同语言间传递知识,不需要明确教如何完成特定任务,它帮助谷歌的工程师识别了50多种语言中的800多种新冠肺炎名称变体。有几个“官方”疫苗名称的例子,MUM能够在几秒钟内找到跨语言的变化,而一个人类团队可能需要几周。

  Nayak在一篇由日语翻译的博客文章中说:“MUM的首次应用帮助世界各地的用户及时获得重要信息。我们期待未来通过MUM的使用使搜索更加方便。早期的测试表明,MUM不仅改进了现有的系统,而且还有助于开发新的信息检索方法。”

  谷歌之前将人工智能应用于预测COVID-19病例、死亡、ICU使用率、呼吸机可用性以及其他对决策者和卫生保健工作者有用的指标。2020年8月,该公司与哈佛大学合作,发布了预测未来14天美国各州新冠肺炎相关发展的模型。

  MUM有超越疫苗名称识别的潜力,特别是在它可以依靠语境和更多的图像和对话转折的情况下。例如,给你一张登山靴的照片,然后问“我能用它去爬富士山吗?”,MUM可以理解图片的内容和问题背后的意图,让提问者知道徒步登山靴是合适的,并把他们引向富士山博客中的一课。

  MUM也能理解像“我想明年秋天去富士山远足,我应该做些什么准备?”这类问题。由于它的多模式功能,MUM意识到“准备”可以包括健身训练和天气等各方面。然后,该模型可以建议提问者带一件防水夹克,并通过网络上的文章、视频和图片的相关内容,给出更深层次的话题指导。

  谷歌的高级副总裁Prabhakar Raghavan在谷歌I/O大会上表示:“我们还处于开发这项新技术的早期阶段。我们对它解决更复杂问题的潜力感到兴奋,不管你怎么问……MUM正在用它的语言理解能力改变现实。”



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